注意看，就是下面這一張平平無奇的照片。
一張木桌子裂開的遺照。
卻價(jià)格不菲，一度高達(dá) 5314 英鎊，約合人民幣 51626 元。
聽完它的價(jià)格，估計(jì)你一定已經(jīng)點(diǎn)開這張圖細(xì)細(xì)觀摩了，想看看這木頭里是不是藏著金子。
那么，你有沒有實(shí)發(fā)現(xiàn)這個(gè)桌子的裂縫，其實(shí)
是假的。
事情是這樣的，一個(gè) Airbnb 的房東在租客退房之后，找平臺(tái)哭訴。說自己價(jià)值連城的桌子被租客整爛了，裂開這么大一道口子。
還說不只是這張桌子，什么床墊、吸塵器、沙發(fā)、微波爐、電視、空調(diào)，反正家里值點(diǎn)錢的物件全壞了。
真正的魔童降世，寸草不生。
平臺(tái)馬上給租客發(fā)了「 最后通牒 」，要求租客賠償 5314 英鎊。
但是，租客仔細(xì)一看就發(fā)現(xiàn)了華點(diǎn)。房東提交的兩張“ 桌子陣亡遺照 ”里，這道縫居然長(zhǎng)得不一樣。
左圖的下端裂縫，只到淺色木頭的下緣。到了右邊的圖里，裂縫卻直接裂到頂了。
說實(shí)話，光是裂紋本身，就覺得很突兀，像是自動(dòng)水筆畫上去的一樣。
最后媒體曝光后，平臺(tái)一通追查，才發(fā)現(xiàn)這圖可能真是 AI 生成的。退回了租客所有租金，還迅速封禁了這位“ P 圖大師 ”。
不知道大家看到這則新聞啥感覺，世超我是覺得：意料之外，又在情理之中。
AI 就好像是送給這些投機(jī)倒把者的【褒獎(jiǎng)】一樣，一舉把他們的造假成本給打下來了。
以前你想騙人，起碼還得會(huì)個(gè) PS，看得懂什么叫仿制圖章、涂鴉筆。現(xiàn)在有張嘴，就能出去隨地拉屎了。
就比如世超隨手拍了一個(gè)玩偶，然后導(dǎo)入到圖片生成 AI 里。輸入指令，弄臟手，玩偶手上就多了一塊污漬了。
這種新手小白 0 基礎(chǔ)友好的 P 圖工具，激發(fā)了各路牛鬼蛇神的創(chuàng)造力。
不只是國(guó)外，國(guó)內(nèi)的賣家和買家之間，早就通過互聯(lián)網(wǎng)這座橋梁，開始了一場(chǎng)魔法對(duì)轟。
比如有人說隔壁設(shè)計(jì)公司員工天天吃免費(fèi)榴蓮，就靠 chatGPT 來 P 爛榴蓮的圖，P 完就找商家僅退款。
看到這你可能會(huì)嘀咕，哪有這么夸張，是不是起號(hào)的段子啊。
但越逛，你就越覺得這事沒準(zhǔn)是真的。。。因?yàn)橹灰谌我庖粋€(gè)平臺(tái)上輸入「 AI+退款 」，你就能找到各種各樣的案例。
甚至有的人來來得實(shí)在太過匆忙，連右下角的 AI 水印都沒來得及關(guān)掉，就出來騙了。。。
這邊顧客用 AI 僅退款，那邊商家就用 AI 演堂食。
熱鬧的門店圖是 AI 做的，絡(luò)繹不絕的客人也是剛剛生成的 AI 假人。
你想點(diǎn)到店里面看看，考察一下餐廳情況到底怎樣。
乍一看，干凈整潔，窗明幾凈。結(jié)果仔細(xì)一瞧，圖片的右下角又寫著幾個(gè)大字——「 豆包 AI 生成 」。
你以為不點(diǎn)外賣就可以躲過了么？
想網(wǎng)購(gòu)買點(diǎn)東西吃吃，結(jié)果商家產(chǎn)品圖又是 AI 生成的。甚至讓花生都突破了生理限制，創(chuàng)造出了“ 花生上樹 ”的天下奇觀。
那么他們這么胡搞瞎搞，咱們一點(diǎn)辦法都沒有嗎？
其實(shí)，商家們用 AI 假圖來蒙騙人，相對(duì)來說好對(duì)付一點(diǎn)。都不用暢談未來，電商平臺(tái)們就已經(jīng)在瘋狂打補(bǔ)丁，不允許商家用 AI 假圖。
但另外一頭，作為被討要退款的商家，或者是被潑臟水的消費(fèi)者們，這事就沒那么好搞了。
以前想篩選出占便宜的買家，商家都會(huì)要求對(duì)方扔垃圾桶里，或者是把東西損壞。之前隔壁小黑胖，就遇到過類似的情況。
但現(xiàn)在，圖片已經(jīng)不可信了。這場(chǎng)狼人殺硬生生把商家們逼成了福爾摩斯轉(zhuǎn)世。為了能申訴成功，到處找 AI 存在的證據(jù)。
如今識(shí)別的方法，已經(jīng)從拍照確認(rèn)升級(jí)成了視頻表清白。
因?yàn)?AI 視頻的一致性還比較差，很容易露出馬腳。比如下面這個(gè)想白買家發(fā)來的視頻，扔?xùn)|西扔著扔著，突然基因突變般長(zhǎng)出了第三只手來。
建議唐探第 5 部，一定要這些商家出演。
其實(shí)，大家也不是沒想過怎么防這招。
像歐盟的《人工智能法案》，還有我國(guó)從下個(gè)月就要實(shí)行的《 人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法 》，都要求 AI 生成的圖，必須得要有水印。
這是咱們?nèi)庋劭床坏剑退憬仄痢⒏纳⑻诪V鏡，也消不掉的數(shù)字水印。
谷歌、meta 等很多廠商都已經(jīng)在做了。比如 meta 的 Stable Signature，還有谷歌今年推出的 SynthID。
就拿谷歌來說，它靠的是把水印植入到圖片的「 低頻頻譜域 」里去。
就像聲音有高音、低音一樣，圖片同樣也可以分為高頻和低頻。天空、湖水、皮膚這些就是低頻，然后皺紋、衣服邊緣這些變化多的地方，就屬于是高頻。
谷歌在頻段里面塞了水印進(jìn)去。有點(diǎn)類似于本來應(yīng)該是低頻振幅的地方，反而出現(xiàn)了一些高頻的反饋。
看著很靠譜對(duì)不對(duì)？但已經(jīng)有人想到對(duì)付它的招了。
一個(gè)叫 Unmarker 的開源工具，號(hào)稱能在 5 分鐘里破除幾乎所有 AI 圖像的水印。
它也不找水印具體在哪，上來就把整個(gè)圖片的頻譜信息全部改了個(gè)遍。
雖然谷歌官方說水印沒被完全消掉，但這么一通無差別攻擊之后，也消個(gè)七七八八了。
而且，谷歌上一代水印技術(shù) HiDDeN 已經(jīng)能完全消除，Meta 的水印它也能對(duì)付 79%。
下面兩張圖，分別為 Google SynthID 和 UnMarker 處理結(jié)果
當(dāng)然了，Unmarker 的目的并不是去干壞事，它只是想測(cè)試試這些數(shù)字水印，是不是真像大廠們說得那么可靠。
得到的答案明顯是否定的。世超有預(yù)感，在短時(shí)間里，這都是一場(chǎng)你追我逃的游戲。
大廠們想要造出完美的數(shù)字水印，可能還需要很長(zhǎng)的時(shí)間。但AI給我們帶來的影響，卻已經(jīng)到來。
現(xiàn)在大家之間互相信任的成本已經(jīng)越來越高了。
就像退個(gè)貨，從最開始的拍張照，變成拍視頻。最后，可能你想要退個(gè)款，還得線下和商家碰一碰。
住個(gè)酒店民宿，也得先把房間從頭到腳拍一個(gè)遍。
AI 或許并沒有讓人變壞，但它為惡意滋生提供了最肥沃的土壤，為它長(zhǎng)成參天大樹提供了可能。